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记录实验过程

【实验室运维】Windows 10 下安装CUDA10.1 + CUDNN

【背景】

        开始走入智能科学计算领域,第一步便是将该领域的环境铺设好。本文记录一下笔者在自己的笔记本上配置CUDA10.1的过程。

【环境】

  • 操作系统:Windows 10 64bit 1809 OS内部版本17763.557

  • CUDA:10.1

  • CUDNN: 7.6.0

【软件需求】

        注:CUDNN需要与CUDA版本对应,CUDA版本需要与操作系统、系统架构对应。且CUDNN的下载需要注册Nvidia账号。

【概要步骤】

一、安装CUDA主程序

二、配置CUDA环境变量

三、测试CUDA环境

四、安装CUDNN

【详细步骤】

1) 双击CUDA安装包:cuda_10.1.168_425.25_win10.exe

等待安装程序初始化后,一路下一步即可。(默认安装)

《【实验室运维】Windows 10 下安装CUDA10.1 + CUDNN》

2) 按照如下步骤配置环境变量:

右键此电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量

《【实验室运维】Windows 10 下安装CUDA10.1 + CUDNN》

添加如下环境变量:

CUDA_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1

CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

注:标红的地方根据CUDA安装的位置进行填写(安装程序初始化的时候有提示)

在原有的PATH变量中添加:

%CUDA_PATH%;

%CUDA_BIN_PATH%;

%CUDA_LIB_PATH%;

%CUDA_SDK_PATH%;

%CUDA_SDK_LIB_PATH%;

%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

如图所示:

《【实验室运维】Windows 10 下安装CUDA10.1 + CUDNN》

3) 测试CUDA是否安装成功:

使用WIN+R组合键调出CMD命令行:

输入

nvcc -V

观察结果是否类似下方结果:

C:\Users\Well>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_24_19:11:20_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168

若出现类似上方结果,则CUDA环境部署成功。

4) 安装CUDNN

CUDNN的安装相对简单。

将下载的CUDNN压缩包解压至桌面,并将文件夹中的文件拷贝至CUDA的安装目录下。

bin目录 拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin

include目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include

lib\x64目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64

5) 结束

【参考文献】

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